• 做 Agent 的第一步，不是堆模型能力，而是先定义“状态里存什么、动作会改什么”。

• 状态（State）负责保存上下文（如用户目标、已完成步骤、错误信息），动作（Action）只负责读取状态并执行一步。

• 这种拆分能让流程可测试、可恢复、可扩展，后面接工具和多代理时也不容易乱。

• 你可以把它理解成：状态是“记忆”，动作是“手脚”，两者解耦后，系统会稳定很多。

最小示例（伪代码）：

state = { goal: "生成日报", step: "plan", notes: [] }
function run_step(state):
  if state.step == "plan":
    state.notes.append("已生成提纲")
    state.step = "write"
  else if state.step == "write":
    state.notes.append("已生成正文")
    state.step = "done"
  return state

常见坑： 把“临时推理结果”直接写死在动作代码里、不落状态，导致中断后无法续跑，第二天也很难做到“自动延续进度”。